Без категории·MVP в разработке

Сверка накладных с фактической поставкой

67/100

Кладовщик фотографирует накладную и сканирует штрихкоды при приёмке. Система распознаёт позиции, сверяет с накладной и сразу показывает расхождения: чего не хватает, что пришло сверх, где пересорт. Формирует акт расхождений для отправки...

Проблема

Небольшие оптовые компании в Казахстане получают товар по накладным, но фактическую приёмку ведут вручную: кладовщик сверяет позиции глазами и переписывает расхождения в тетрадь. Недостачи и пересорт всплывают через недели, когда предъявлять претензию поставщику уже поздно. На обороте 50 млн ₸ в месяц незамеченные расхождения съедают 1-2%.

Решение

Кладовщик фотографирует накладную и сканирует штрихкоды при приёмке. Система распознаёт позиции, сверяет с накладной и сразу показывает расхождения: чего не хватает, что пришло сверх, где пересорт. Формирует акт расхождений для отправки поставщику в тот же день.

Кому это нужно

Оптовые и дистрибьюторские компании Казахстана с оборотом 30-300 млн ₸ в месяц и собственным складом.

Как зарабатывает

Подписка 45 000 ₸ в месяц за склад. Одна выявленная недостача окупает год.

Оценка

Мобильная приёмка товара: фото накладной + сканирование штрихкодов, автоматическая сверка и акт расхождений в день поставки. Боль измерима деньгами (1–2% оборота), подписка 45 000 ₸/склад даёт понятную повторяющуюся выручку. Главные ограничения — обязательная интеграция с 1С, качество товарных справочников у клиентов и наличие готовых конкурентов вроде «Склад 15».

Острота проблемы
7.5
Рынок Казахстана и СНГ
6.5
Монетизация и unit-экономика
7.5
Реализуемость MVP силами ИИ
6
Конкуренция и отличие
5
Регуляторные и операционные риски
7
Инвестиционная привлекательность
6

Основные риски

  • —Товары у мелких оптовиков часто без штрихкодов или со «своими» кодами — без промаркированного справочника SKU сверка деградирует до ручного ввода, и ценность продукта исчезает.
  • —Накладные приходят в десятках форматов (печать из 1С, рукописные правки, факсовые копии); точность OCR ниже 95% приводит к тому, что кладовщик перестаёт доверять системе и возвращается к тетради.
  • —Зависимость от интеграции с 1С-конфигурациями клиента: каждая доработанная конфигурация — отдельный проект, что превращает SaaS в внедренческий бизнес с плохой маржой.
  • —Готовые дешёвые аналоги (Клеверенс «Склад 15», штатная приёмка по ШК в 1С) могут добавить распознавание накладной и обнулить отличие.
  • —Юридическая ценность акта расхождений зависит от готовности поставщика его принимать — если поставщик игнорирует акт, ROI-аргумент рассыпается.

Разработка MVP

Стоимость
5.5 млн ₸ — 9 млн ₸
Срок
6 нед. — 9 нед.

Предварительная оценка ИИ по допущениям. Это не проверенная финансовая модель — подтверждённые цифры появятся здесь после расчёта командой.

План работ

  1. 1

    Пилот на одном складе4 нед.

    Мобильное сканирование ШК, ручная загрузка накладной (файл/фото), базовый OCR печатных накладных 1С, экран расхождений, PDF акта расхождений

  2. 2

    Справочники и точность4 нед.

    Нормализация номенклатуры, сопоставление ШК↔SKU, обучение OCR на реальных накладных 3 пилотных клиентов, режим весового/непромаркированного товара

  3. 3

    Интеграция с учётом5 нед.

    Коннектор к типовым 1С (УТ/УНФ) на выгрузку заказов и загрузку факта приёмки, роли пользователей, история приёмок и аналитика по поставщикам

  4. 4

    Продажи и масштабирование6 нед.

    Биллинг подписки, онбординг за 1 день без разработчика, 10 платящих складов, кейс с посчитанной экономией

Техническое решение

Как именно устроен продукт, на чём собирается и в чём защищённость от копирования.

Получить доступ инвестора